Customer Service& Support Blogエージェントアシスタントとは？生成AIがオペレーターの対応をどう支援するか
エージェントアシスタントとは何か、生成AIがオペレーターの対応をどう支援するのかを解説。ナレッジ検索、回答品質、運用ルール、導入後の指標まで紹介します。
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エージェントアシスタントとは何か、生成AIがオペレーターの対応をどう支援するのかを解説。ナレッジ検索、回答品質、運用ルール、導入後の指標まで紹介します。
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製造業のカスタマーサポートを、製品型番、シリアル、設備、販売店、保証、保守契約にひも付けて一元化する方法を解説します。技術部門へのエスカレーション...
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オムニチャネルのカスタマーサポートを、LINE、電話、メールの追加ではなく、顧客ID、履歴、担当、ルーティング、SLA、有人引き継ぎ、レポートの共通化として...
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LLM向けナレッジベースの構築を、情報源の選別、文書の正規化、分割とメタデータ、オーナーと更新周期、版管理、アクセス権、廃止までの工程で解説します。PD...
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VOC分析を集計で終わらせず、顧客の声をFAQや商品・サービス改善につなげる方法を解説。収集、優先順位付け、改善、効果検証までの流れを紹介します。
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FAQやチャットボットの改善に役立つ問い合わせログの見方を解説。繰り返し質問、検索後の未解決、有人切り替えなど5つのサインから改善点を見つけます。
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オムニチャネル化しても顧客が同じ説明を繰り返す原因を解説。電話・チャット・メールの履歴をつなぎ、顧客情報や案件状況を一元管理する設計ポイントを紹介...
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ECの配送問い合わせは、配送状況の確認のような事実確認型と、遅延・紛失などの感情を伴う相談に分けて考えることで自動化しやすくなります。本記事では、AI...
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AI電話対応では、聞き返し・本人確認・想定外の質問という3つの場面で失敗が起きやすくなります。本記事では、それぞれの原因と設計の考え方を整理し、オペレ...
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